1. Какую часть мирового рынка Data Mining занимают услуги или консультации по эффективному внедрению этой технологии для решения актуальных бизнес-задач:
а) более 75% +
б) около половины
в) менее 10% рынка
2. В основу программного продукта Cognos 4Thought положена технология:
а) множественной регрессии
б) нейронных сетей +
в) деревьев решений
3. Достаточно высокая стоимость, невозможность добавлять свои функции, сложность подготовки данных, практическое отсутствие в интерфейсе терминов предметной области – это слабые стороны:
а) адаптация программного обеспечения под конкретную задачу
б) заказ готового решения у фирмы-разработчика
в) готового программного обеспечения +
4. МАР-сплайны в системе STATISTICA – это:
а) непараметрическая процедура, в работе которой не используется никаких предположений об общем виде функциональных связей между зависимыми и независимыми переменными +
б) процедура, опирающаяся на предположения о типе и накладывающая ограничения на класс зависимостей
в) параметрическая процедура, основанная на предположениях о виде функциональных связей между зависимыми и независимыми переменными
5. Готовые алгоритмы, полная конфиденциальность информации, техническая поддержка производителя, общение с другими пользователями пакета — это преимущества использования:
а) адаптация программного обеспечения под конкретную задачу
б) заказ готового решения у фирмы-разработчика
в) готового программного обеспечения +
6. Cognos 4Thought предназначен для:
а) прогнозирования
б) моделирования
в) оба варианта верны +
г) нет правильного ответа
7. Какое решение в большей мере требует наличия высококвалифицированных специалистов при внедрении и использования инструмента Data Mining:
а) адаптация программного обеспечения под конкретную задачу
б) заказ готового решения у фирмы-разработчика
в) использование готового программного обеспечения +
8. Рабочее пространство STATISTICA Data Miner не включает такого элемента:
а) тестирование +
б) анализ данных, моделирование
в) подготовка, преобразования и очистка данных
9. Вариант использования адаптированного программного обеспечения Data Mining:
а) имеет неоспоримые преимущества перед использованием готового программного обеспечения
б) всегда проигрывает перед использованием готового программного обеспечения
в) имеет как сильные, так и слабые стороны +
10. Инструментальное средство для оперативного анализа данных и формирования отчетов по OLAP-технологии:
а) Cognos Impromptu
б) Cognos PowerPlay +
в) Cognos Scenario
11. На этапе подготовки данных:
а) специалисты компании Разработчика подготавливают данные для их дальнейшего анализа +
б) специалисты компании Разработчика и Заказчика подготавливают данные для их дальнейшего анализа
в) специалисты компании Заказчика подготавливают данные для их дальнейшего анализа
12. На каких этапах 4Thought поддерживает анализ данных:
а) сбор данных
б) преобразование данных
в) интерпретация модели
г) на всех этапах
13. Преимуществом использования адаптированного программного обеспечения Data Mining по сравнению с готовыми программными продуктами и их самостоятельным использованием является:
а) наличие терминов предметной области +
б) сложность подготовки данных
в) полная конфиденциальность информации
14. Охарактеризуйте систему Cognos Scenario:
а) является средством оперативного анализа данных
б) формирует отчеты по OLAP–технологии
в) интеллектуальное инструментальное средство поиска данных +
15. Преимуществом использования адаптированного программного обеспечения Data Mining по сравнению с готовыми программными продуктами и их самостоятельным использованием является:
а) адаптированность +
б) не требуется дописывать программный код
в) сложность подготовки данных
16. Охарактеризуйте систему Cognos Scenario:
а) формирует отчеты по OLAP–технологии
б) позволяет руководителям выявлять скрытые тенденции и модели бизнеса +
в) является средством оперативного анализа данных
17. На этапе первичного исследования данных:
а) всю работу осуществляет заказчик
б) со стороны заказчика может потребоваться максимальное участие
в) со стороны заказчика может потребоваться лишь минимальное участие +
18. Модуль Oracle Data Mining доступен из таких редакций:
а) Personal Edition
б) Enterprise Edition +
в) OneStandard Edition
19. Постановка бизнес-задачи – это этап, который:
а) формулирует конкретные бизнес-задачи, и они уже не могут быть изменены
б) формулирует конкретные бизнес-задачи, и они могут быть изменены в ходе прохождения именно этого цикла
в) формулирует конкретные бизнес-задачи, и они не могут быть изменены в ходе прохождения именно этого цикла +
20. Архитектура хранилища типа «звезда» в Deductor называется:
а) сценарием
б) процессом +
в) проектом
21. Что требуется от пользователя при работе с KXEN:
а) данные, которые необходимо проанализировать +
б) выбор лучшей модели
в) тестирование модели
22. Oracle Data Mining поставляется как:
а) опция в Oracle Standard Edition
б) опция в Oracle Enterprise Edition +
в) опция в любой редакции
23. Что требуется от пользователя при работе с KXEN:
а) выбор лучшей модели
б) тестирование модели
в) определение типа задачи, которую нужно решить +
24. Последовательность действий, которые необходимо провести для анализа данных, называется в Deductor:
а) процессом
б) сценарием +
в) этапом
25. Построение модели в KXEN можно охарактеризовать как:
а) итеративный процесс
б) набор таких шагов: подготовка модели, построение модели, тестирование модели
в) функцию предсказательного анализа в режиме on-line в формате «вопрос-ответ» +
26. Один из компонентов, входящих в состав Deductor:
а) лаборатория BaseGroup Labs
б) многомерное хранилище данных Deductor Warehouse +
в) лаборатория Base Labs
27. Охарактеризуйте квалификацию, которой требуется обладать пользователю для работы с KXEN:
а) пользователю не требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа и статистики +
б) пользователю требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа, статистики и искусственного интеллекта
в) пользователю требуется обладать специальной квалификацией и знаниями в области анализа и статистики
28. Один из компонентов, входящих в состав Deductor:
а) лаборатория BaseGroup Labs
б) лаборатория Group Labs
в) аналитическое приложение Deductor Studio +
29. В чем заключается основная особенность инструмента KXEN:
а) в практически полной автоматизации процесса построения моделей +
б) в сложности построенных моделей
в) в возможности использования малого количества ретроспективных данных
30. Постановка задачи, построение оптимальной модели, понимание модели, применение результатов. Перечисленные выше этапы являются этапами:
а) традиционного процесса Data Mining
б) подхода KXEN +
в) и того, и другого